为进一步推动工程科研数据的标准化管理与智能化分析应用，提升研究过程的透明度与成果复用性，国际工程技术发展协会（IAETD）于2025年10月正式启动“科研数据标准化与智能分析工具协同建设计划”。该计划由协会智能研究中心牵头，联合工程项目事务部与信息系统专项组共同实施，旨在构建一套覆盖数据采集、标注、结构化处理与模型调用的多层级协作体系。
据介绍，该计划是IAETD在深化“工程引领、科技赋能、全球互联”理念背景下的重要行动，将重点围绕科研数据的结构标准化、跨方向互操作性与分析智能化支撑展开研究，探索形成可复制、可共享的工程科研数据治理框架。
在项目启动会上，来自人工智能、能源系统、建筑工程与交通技术等方向的专家代表进行了交流讨论。多位专家指出，当前工程科研中普遍存在数据来源分散、命名不一致、结构不兼容等问题，不仅增加了成果整理成本，也影响了跨领域研究的可对接性。通过建立统一的数据描述语言与智能标注工具，将显著提高研究过程的可追溯性与成果转化效率。
智能研究中心负责人在会上介绍，协同建设计划将分三个阶段推进：
标准定义阶段（2025年10月—12月）：完成数据字段规范、元数据模板与标签语义体系初稿；
工具开发阶段（2026年1月—4月）：构建智能数据标注与结构化分析原型系统，支持AI辅助识别与逻辑一致性校验；
联动试运行阶段（2026年5月起）：在部分研究方向组中试点应用，并结合计划书管理系统与成果归档平台进行整合测试。
此外，协会还将推出“科研数据结构诊断接口测试版”，协助研究人员在项目申报与成果整理阶段自检数据格式与命名规范，为后续科研档案归集与成果展示奠定基础。
IAETD表示，科研数据的标准化不仅是技术问题，更关乎学术生态的持续建设与国际合作的互认机制。协会未来将联合合作高校与实验室，建立跨地区的数据共建试点，推动科研信息的高质量流通与智能化利用，助力全球工程科技的开放共享与协同创新。
国际工程技术发展协会
智能研究中心
2025年10月18日
